
CartONG a conclu en décembre 2018 un projet de construction d'une "collaboration sur les données" en RDC pour améliorer la mesure des ODD autour de la santé grâce au crowd-sourcing et en particulier OpenStreetMap. Mais comme d'habitude en RDC, les choses se sont avérées un peu plus complexes que prévu.... Voici l'histoire de ce projet !
Ce projet financé par le Global Partnership for Sustainable Development Data (GPSDDD, sous l'égide de la Fondation des Nations Unies) a été dirigé par 510/Netherland Red Cross et visait à développer une approche collaborative sur les données dans deux pays, au Malawi (510) sur les données EHA, et en RDC (CartONG) sur les données sanitaires. Nous l'avons mis en œuvre en partenariat avec l'équipe d'OpenStreetMap DRC.
Notre objectif était assez simple : améliorer la mesure, et plus spécifiquement la localisation, de l'ODD 3.8 "Faire en sorte que chacun bénéficie d’une assurance-santé, comprenant une protection contre les risques financiers et donnant accès à des services de santé essentiels de qualité et à des médicaments et vaccins essentiels sûrs, efficaces, de qualité et d’un coût abordable" et plus précisément son premier indicateur cible concernant la couverture des services de santé essentiels.
Après avoir examiné les rapports actuels sur les ODD disponibles, nous avons relevé une lacune dans la mesure de cet indicateur (manque de données de référence et de méthodologie pour le sonder avec précision). Sur la base du plan de localisation de la province du Tanganyika (le plan national n'étant pas encore disponible), nous nous sommes concentrés sur les 2 indicateurs pour lesquels notre méthodologie participative pourrait être la plus efficace, à savoir le pourcentage de la population couverte par les services de santé de base et avancés (centres sanitaires et hôpitaux).
Notre stratégie pour améliorer la mesure de ces indicateurs était la suivante : tout d'abord, rassembler les données existantes avec tous les acteurs locaux et évaluer leur qualité. Ensuite, l'améliorer sur au moins une zone pilote avec une mission sur le terrain. Et enfin, construire des outils d'analyse pour utiliser les données collectées et traitées pour la mesure des ODD.
Une collaboration pour partager les données sur la santé en RDC
Comme nous l'avons présenté dans un article précédent, le projet a démarré en janvier 2018 avec un atelier de lancement à Kinshasa co-organisé avec la Croix-Rouge de la RDC. L'atelier nous a permis d'évaluer le "paysage" actuel des données sur la santé et nous avons identifié un fort besoin d'améliorer d'abord les données de référence (localisation des sites de santé, ainsi que la délimitation des aires de santé qui sont l'unité de base des enquêtes). Dans les mois qui ont suivi, nous avons mis en œuvre - à Kinshasa et aussi à distance - les actions définies avec les différentes parties prenantes au cours de l'atelier, notamment :
Deux projets pilotes sur le terrain pour recueillir des données et tester nos méthodologies
Suite à ce travail de préparation, nous avons utilisé ce modèle de données dans les 2 missions de terrain menées en partenariat, d'abord avec l'Intercluster en mai, puis avec le Ministère de la Santé en septembre, afin de tester la possibilité d'une collecte de données de qualité tant sur les sites sanitaires que sur les limites des aires sanitaires. Les missions ont été co-implantées avec l'OSM RDC, l'un des objectifs étant de collecter directement les données des sites de santé dans l'OSM. Les projets pilotes sur le terrain ont confirmé plusieurs défis que nous nous attendions à rencontrer :
Construire des outils d'analyse et former les acteurs à les utiliser
Les données recueillies lors de la mission ont ensuite permis de construire plusieurs produits d'analyse dont des cartes papier analysant l'accessibilité des centres de santé pour la population ainsi qu'un prototype de tableau de bord en ligne permettant une analyse dynamique et évolutive basée sur les données OSM grâce à l'OpenRouteService, développé par l'Université de Heidelberg.
Un deuxième atelier (couplé à plusieurs réunions bilatérales puisque de nombreux acteurs n'ont pu se joindre à nous en raison de l'épidémie d'Ebola) a été organisé en juillet, ce qui a permis de présenter les progrès des mois précédents, d'obtenir les commentaires des intervenants sur la première mission et de définir la stratégie pour la finalisation du projet.
Rétrospective générale
Ce projet, mené simultanément dans deux pays très différents, a permis à CartONG et à 510 de tirer les leçons suivantes :
Nous vous encourageons également à lire l'article "Characterizing Data Ecosystems to Support Official Statistics with Open Mapping Data for Reporting on Sustainable Development Goals" publié par Marc Van den Homberg & Iryna Susha (de 510) dans le numéro spécial "Geo-Information and the Sustainable Development Goals (SDGs)" du ISPRS International Journal of Geo-Information, qui développe la démarche scientifique du projet global.
L'effort consenti en 2018 sera désormais poursuivi par la communauté du RGC mais aussi grâce à deux projets ayant des objectifs similaires, GRID3 (mené par le CIESIN) et CP3 (IFRC & Croix-Rouge de la RDC). Nous sommes donc convaincus que notre contribution assortie aidera tous les acteurs à améliorer les services fournis à la population congolaise en lui donnant accès à de meilleures données. Tous nos remerciements à la communauté OSM de RDC et en particulier Claire et Christian pour leur soutien !
CartONG est très intéressant de continuer à travailler à l'amélioration des données de santé en RDC, ainsi que d'explorer le potentiel d'OpenStreetMap et des données ouvertes pour la mesure des ODD - contactez-nous si vous souhaitez collaborer avec nous sur ce sujet !